中國新能源汽車產銷全球領跑，市場滲透率加速突破，出口成為強勁增長極。產業加速的同時，四部門聯合印發的《汽車行業數字化轉型實施方案》持續推進，零部件企業數字化、汽車行業5G工廠等方向進一步落地。

政策在推，產線在變。整車迭代越來越快，壓力最先給到零部件物流環節：換線慢、AGV定位偏、車輛調度亂、人車混流風險高，這些仍是許多汽車零部件工廠面臨的真實難題。

研祥智能以M60C工業AI計算機深入產線物流場景，逐個擊破汽車零部件無人搬運的四大 “難”。

難點一：柔性不足，導致換線耗時長？

電池包、保險杠、ECU電路板……汽車零部件規格越來越多樣，部分零部件尺寸差異超50%，傳統輥道、鏈條輸送線面對不同尺寸物料，換線耗時超過4小時。研祥智能以M60C作為載具控制核心，控制磁吸/機械夾爪在30秒內快速切換，支持兼容2000+種零部件。其豐富接口可以直連夾爪控制器，夾爪切換指令在邊緣側即時執行，產線無需再停線等待。

難點二：定位精度低，精密件一磕就廢？

對于一些精密部件，搬運不是“到了附近”就算完成，路徑偏差、對接誤差，都可能帶來磕碰和錯位風險。研祥智能無人搬運方案融合視覺SLAM與UWB定位技術，將高性能工業AI計算機M60C作為現場計算節點，承擔視覺、定位及設備控制相關的數據處理任務，將定位精度的偏差從±30mm縮小至±2mm。

難點三：搬運協同差，空駛率居高不下？

當工廠只有一臺AGV時，路線怎么走并不難。但AGV越來越多，搬運任務越來越密集，真正的難題就變成了：誰先走、怎么走、走哪條路？M60C作為多機協同計算節點，能夠根據任務和現場狀態實時規劃超200條路徑，沖突消解響應時間小于100ms，使設備空駛率降至8%。讓現場AGV能夠有序跑起來，才是效率。

難點四：人車混流，安全事故頻發？

工廠從來不是一張靜態地圖，人員、AGV、機械設備都在不斷移動，人車混流區域尤其需要實時識別環境變化，而傳統激光避障往往存在感知盲區和響應滯后的問題。以M60C為控制核心的解決方案，通過3D激光雷達進行實時感知，動態避障距離控制精度達±5cm，先感知，再判斷，讓安全更加可控。

研祥智能M60C工業AI計算機

新能源汽車產業正加速發展，零部件物流的效率也必須跟上。研祥智能M60C，把工業AI算力裝進搬運現場，從換線、AGV定位與協同到人車安全，逐個擊破，助力汽車零部件工廠物流跑出新節奏。