前言

在“雙碳”目標驅動下，火電廠正加速向智能化、綠色化轉型。作為電廠“大腦”的DCS（集散控制系統），其穩定運行直接關系機組安全與能效。然而，傳統運維模式面臨人為誤操作、復雜故障診斷難、數據孤島協調難等挑戰。為此基于生成式人工智能的Ovation AI應運而生，為電力注入“智慧基因”，讓運維更高效、更安全！

一、電力運維的“老難題”遇上新需求

當前全國火電裝機容量超15億千瓦，已服役20年以上的機組占比近30%。在新型電力系統建設加速背景下，傳統運維模式面臨多重挑戰：

數據洪流與信息孤島并存

發電機組每日產生海量數據，缺乏有效挖掘與智能分析，無法轉化為可執行的運維決策，并且控制系統、SIS系統、管理信息系統各自為政。

事故處理響應滯后

面對突發異常或性能劣化，人工排查往往耗時較長，難以實現“早發現、早干預”，容易導致非停或效率下降。

深度調峰催生新難題

REPORT

新能源消納需求迫使火電機組頻繁在30%-50%負荷區間"走鋼絲"，部分機組被要求調峰能力要達到20%負荷，傳統PID控制策略在極低負荷下已不堪重負，非計劃停運風險激增。

經驗斷層與安全紅線

REPORT

老師傅退休潮導致"經驗斷檔"，技術斷層與技術迭代的矛盾日益突出。而火電安全容錯率極低，一次非停損失巨大，如何在人員精簡的前提下守住安全底線。

二、Ovation AI：為電廠打造“數字運維專家”

Ovation AI主要包含Ovation虛擬顧問與Ovation AI智能體兩部分，艾默生最新發布的Ovation 4.0自動化平臺，為Ovation AI提供了安全可靠的基礎架構與協調工具，通過統一框架將Ovation虛擬顧問與Ovation AI智能體產品組合緊密整合。Ovation AI通過為在線、關鍵任務操作提供更智能、更安全、更可持續的解決方案，采用定制化、本地化、基于第一原理的模型，實現自主化運營，幫助電廠應對上述挑戰。

Ovation 虛擬顧問

通過自然語言技術支持操作人員進行故障排查與建議。借助安全可靠、針對電廠場景的領域數據訓練，Ovation虛擬顧問能用清晰的對話式回答，讓復雜信息變得通俗易懂。可提供實時指導和故障排除支持，有效縮短系統維護時長并減少停機時間，使所有經驗水平的操作人員都能優化系統性能。

●對常見或復雜系統問題的即時回答

●主動識別系統潛在問題

●通過分步精確的故障排除流程提供指導

Ovation AI 智能體

Ovation AI配備28個智能體，專為特定任務設計的模型，打通數據壁壘，能夠持續監控資產與流程，全面覆蓋運營、維護、儀表控制及管理等領域的電廠人員需求。每個智能體均基于共享知識圖譜、模塊化Python框架及大語言模型（LLM）進行運作，從而提供情境感知型推薦。

Ovation AI依托數十年自動化技術與電力行業經驗積淀，融合先進機器學習算法、大型語言模型及實時系統運行數據，為電廠打造一位7×24小時在線的“數字運維專家”，提供實時可操作的系統洞察，以此提升決策效率、優化業務流程、預判潛在風險、傳承運維經驗，助力企業達成戰略目標。

三、從“輔助”到“主導”的運維革新

未來，Ovation AI將實現更深度的突破：結合數字孿生技術構建DCS虛擬仿真系統，可提前模擬故障場景并驗證解決方案；通過跨廠數據共享，形成區域級電力運維智慧平臺，讓偏遠電廠也能享受專家級服務。在“雙碳”目標下，它還將聯動環保系統，通過優化DCS控制邏輯降低能耗，助力電廠綠色轉型。

當Ovation AI成為電力DCS運維的標配，運維人員將從“消防員”變為“預警員”。這場運維革命，不僅守護著發電安全，更推動著電力行業向高效、智能、低碳的方向穩步前行。您的電廠，準備好迎接這位“數字運維專家”了嗎？

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