廣域銘島劉心棋：以“數據智能”穿越周期，生態協同重塑制造業價值鏈

——2026天津智博會圓桌對話

2026天津智博會期間，一場以“AI與工業互聯網如何重構制造業價值鏈”為主題的圓桌論壇引發行業高度關注。

廣域銘島聯席副總裁、大市場中心總經理劉心棋受邀出席，與和利時、浪潮云洲、樹根互聯等企業代表同臺對話，圍繞制造業智能化深層瓶頸、工業大模型落地實效、跨行業適配路徑、價值創造邏輯變遷以及未來關鍵變量等議題，系統分享了廣域銘島的產業實踐與前瞻思考。

智能化瓶頸：不在技術，在融合深度

制造業數字化轉型推進多年，多數企業已初步完成信息化和聯網，但真正實現全局智能化的仍屬少數。劉心棋直指核心：“最突出的瓶頸是數據治理與業務融合的深度不足。數據分散、標準不一形成‘孤島’，行業Know-how未能沉淀進數字系統，導致智能模型與核心業務脫節。”他強調，打通數據鏈、構建融合行業知識的平臺，是破局關鍵。

廣域銘島依托Geega工業AI應用平臺，幫助企業實現數據協同與知識復用，以業務價值為導向，推動組織、人才與技術的系統化融合，讓智能化從單點嘗試走向全局閉環。

工業大模型與智能體：從概念驗證進入價值兌現期

針對“AI規模化落地尚需時日”的聲音，劉心棋給出了一線判斷：落地已進入加速期。他引用IDC 2025年調研數據指出，應用大模型及智能體的工業企業比例已從2024年的9.6%躍升至47.5%，多環節部署企業從1.7%增35%。廣域銘島的實踐印證了這一趨勢——質量智能體通過對多源異構數據的實時分析，實現缺陷根因追溯和參數自適應優化，大幅提升一次質檢合格率；設備智能體基于運行狀態實施預測性維護，有效降低非計劃停機。

劉心棋特別指出，AI帶來的最大價值突破，不僅在于降本增效本身，更在于將老師傅的經驗規模化沉淀和復用，賦能工程師從事更高層次的創新，推動企業從單點智能向系統級智能進化。

跨越“千企千面”：從通用底座到行業脊梁

制造業行業跨度大、場景碎片化，通用底座難以直接適配千企千面。劉心棋分享了廣域銘島的實踐智慧——以清晰的四層架構，為企業系統化地鋪就了一條通往AI原生未來的堅實路徑。從底座、平臺、應用到決策，每一層都原生適配AI構建，最終形成覆蓋工廠全流程的“全鏈路智能閉環”。

談及走過的彎路，他坦誠分享了遇到的教訓：早期低估了異構協議對接的復雜度，項目落地耗費大量精力；發現通用AI無法直接移植到工業場景，必須將行業Know-How深度內化，否則模型只是空中樓閣等。這些教訓最終沉淀為三條核心經驗：從最復雜的汽車行業切入，以“最難場景”錘煉可遷移能力；堅持AI與工業場景深度融合，絕不套用通用大模型；以鏈主企業帶動鏈上企業，實現跨行業復制。目前，廣域銘島的服務已覆蓋汽車、有色金屬、化工等近20個細分行業，真正實現了從通用底座到行業脊梁的跨越。

投入回報的價值躍遷：從顯性省錢到隱性創收

面對制造企業“投入不菲，回報在哪”的現實拷問，劉心棋以領克張家口工廠為例作答：部署的“工廠大腦”智能覆蓋30條線體，年度累計節約工時超200小時，并歷史性實現停線問題閉環“零漏項”，僅此一項年節約成本近1400萬元。透過這一案例，他揭示了價值釋放路徑正在發生的深刻變化——早期數字化價值集中于設備替人、能耗優化等“顯性省錢”層面；如今，通過模數共振的生態協同與可信數據空間的流通機制，價值正向“隱性創收”延伸。停線問題的精準閉環，不僅減少了直接損失，更保障了交付周期和客戶信任，轉化為訂單競爭力。

與此同時，數據資產化、模型即服務等新模式，正推動制造企業從“賣產品”走向“賣能力”。劉心棋總結道：“數字化投入的回報不是一道選擇題，而是一道工程題——只要找準場景、做實閉環，每一分投入都能在產業鏈協同中放大為可持續的競爭優勢。”

展望未來：以生態協同驅動“數據智能”

展望未來三年，劉心棋判斷制造業智能化最關鍵的變量是生態協同：“技術突破、政策紅利、人才培養缺一不可，但唯有生態協同才能將算力、數據、模型、場景與人才匯聚成閉環，讓具身智能、可信數據空間等新技術真正扎根工業。”

廣域銘島圍繞“數據資源—技術平臺—場景應用”全產業鏈布局；技術上持續夯實操作系統底座，支撐高質量行業數據集建設與跨企業可信流通；同時不摒棄現有工業軟件，而是用AI全面重構，將老師傅經驗、產線日志轉化為可進化的工業知識與模型。廣域銘島還將聯合產業鏈伙伴、高校與科研機構等，推動人才培養與產業需求精準對接。

在AI與工業互聯網深度融合的轉折點上，這家工業科技企業正以可量化、可復制、可持續的實踐，助力中國制造穿越周期、向新而行。