2026年，恰逢“十五五”開局之年，城市更新與“六張網”建設被提上前所未有的戰略高度，霍尼韋爾科技Forge智能互聯平臺（以下簡稱“Forge”）也于此時落地中國。這個融合AI、工業模型與行業知識的平臺，開始深入企業運營全流程。深耕自動化百余年且極為了解中國市場的行業老將，為何選擇在此節點把AI平臺帶到中國？答案顯然不僅在于技術浪潮本身。

2026年服貿會期間，中國工控網有幸與霍尼韋爾科技智能建筑科技集團副總裁兼大中華區總經理陳延進行深入交流，圍繞Forge落地背后的市場研判，以及在中國市場的扎根之道，我們試圖探尋一個更現實的問題：當AI進入產業深水區，應如何在各類行業實現“軟著陸”？

增長換軌，存量登場

中國工業與建筑領域規模擴張的時代告一段落。規模增長驅動力逐漸減弱，如何激發存量資產的運營潛能成為全行業的新課題。

橫向規模擴張的路徑成了紅海，生存邏輯便需要縱向探尋養料。從新型工業化到城市更新，再到“六張網”建設，資金的流動方向印證了存量優化的必然趨勢。其中客戶關注的焦點，從一次性的建設投入快速轉向跨越全生命周期的提效降本，這對技術供應商的長期行業認知和服務耐力提出了極高的門檻。

市場邏輯變了，技術著力點也要因勢而變。陳延表示，Forge于2026年落地中國，背后是全球人工智能技術發展與中國產業轉型需求形成的雙重驅動，業界對結合行業場景、解決實際問題的智能化方案提出了更高要求，這恰是霍尼韋爾科技的專長之處。

Forge 采用與硬件無關的開放式架構，融合了霍尼韋爾科技長期積累的領域專長，是搭載人工智能（AI）、貫穿企業運營全流程的智能層（Intelligence Layer），能夠將運營數據轉化為實時、可執行的業務洞察，提供行動建議，幫助客戶實現可衡量的業務成果。這個平臺能夠提供可規模化、可定制的解決方案，幫助企業提升安全水平、生產效率和運營績效，推動工業、建筑、能源及基礎設施等領域加速從自動化邁向自主化。

Forge進入中國，基于霍尼韋爾科技90余年的本土深耕。早在2003年，霍尼韋爾科技提出“東方服務東方”戰略，持續推動全球技術能力和經驗與中國市場需求融合，并在自動化領域積累起深厚的本土行業場景認知。此次Forge落地中國，也結合了本地云平臺服務商、人工智能企業等合作伙伴的各方協力，在滿足本土法規、數據安全等要求的基礎上，讓平臺更貼近中國客戶的實際需求。

從更長周期來看，Forge承載的是霍尼韋爾科技對未來產業自主化路徑的判斷。技術最終需要回到具體行業，在真實場景中創造價值。對于正在邁向轉型深水區的中國市場而言，如何讓AI真正進入業務流程、服務長期運營，才是下一階段產業競爭的關鍵。

Forge本土筑底，生態求索

存量時代也正在改變智能化方案的價值評價體系，客戶對智能化方案的期待更加聚焦于全生命周期的運營價值。AI能夠幫助企業連接數據、發現問題，而這些數據洞察最終如何轉化為運營改善，取決于企業對行業場景的理解。

對于存量時代的工業與建筑領域而言，最殘酷的現實在于硬件迭代的成本高，但數據沉淀的浪費極大。數十年來，傳感器、設備資產以及各類專有系統中積累了海量數據，但沒有業務語境的數據不過是沉睡資產，無法將數據價值轉化為驅動決策與行動的能力。

這正是Forge進入中國市場后需要回答的問題。霍尼韋爾科技長期深耕建筑、工業、過程控制、工藝技術等領域，打造的不僅是自動化技術能力，更積累了對不同產業生產運營規律和業務場景的深刻理解。將這些行業知識與人工智能、云計算等技術結合，才能讓智能化能力真正服務于客戶實際需求。

Forge的真正價值，恰恰在于它提供了一種基于“資產利舊”的運營機制重構。通過將確定性工業模型、AI算法與深厚的物理場景知識深度耦合，Forge能夠在不替換客戶現有基礎設施的前提下，賦予數據以實際的業務語境。它不只感知和理解環境，更推動決策與行動在工程控制層閉環落地，幫助企業以最小的改造成本，完成從自動化向自主化的跨越。

而在本土落地這一關鍵環節，技術價值的釋放或者說技術的穿透力最終離不開安全的數字底座。為更好地滿足中國市場需求，霍尼韋爾科技已為 Forge 在國內部署構建專屬運營環境，并與本土云服務商開展深度合作，以支持數據本地化存儲與處理需求。這既恪守了數據合規底線，也確保了算法在實時響應中精準驅動運營提效，真正完成從AI驅動洞察到AI賦能行動的臨門一腳。

在陳延看來，技術只是創造價值的工具，真正重要的是圍繞客戶的生產運營過程持續發現問題、解決問題。無論是流程工業、離散制造，還是建筑、數據中心，霍尼韋爾科技長期積累的行業經驗，都能夠幫助企業更準確地識別應用場景，讓AI在工業物理世界找到落地機會。

這種思路貫穿于霍尼韋爾科技與本土企業的探索共創中。在盛虹石化，雙方聯合研發的“操作導航”系統融合了本土AI、霍尼韋爾科技數字孿生與工藝機理模型，運行一年多來，裝置持續保持在最佳區間，人工操作頻次降低50%，丙烷回收率提升超10%，僅蒸汽一項年節約成本就超過千萬元，年投資回報率達到300%。而在霍尼韋爾科技上海總部大樓，Forge圍繞能源管理、設備運維與樓宇運營，持續提升運營管理的智能化、高效化水平；在其西安工廠，Forge規劃和部署工作也正穩步推行，探索通過數智化手段挖掘運營提效空間。

從化工裝置到智慧樓宇與制造工廠，這些真實場景的實踐均驗證了Forge規模化落地的潛能。這也是Forge在華布局的落腳點：將霍尼韋爾科技積淀的工業知識，與本土AI企業及云平臺的生態能力結合，打磨出貼合中國本土需求的解決方案。唯有如此深入生產現場、吃透實際運營痛點，AI才能真正實現軟著陸，具備跨行業復制推廣的根基。

陳延談到，中國擁有豐富的產業應用場景，人工智能產業、算力基礎設施和合作伙伴生態正在快速完善，這些條件為技術創新提供了良好的土壤。目前，霍尼韋爾科技的Forge中國生態合作計劃正日益壯大，已匯聚中大國際、富海控股、中化數智及上海理工大學等各界合作伙伴，霍尼韋爾科技希望依托中國市場形成的創新能力和行業實踐，將成熟經驗進一步反哺全球市場。

長期主義，植根創新

從Forge落地中國，到不同場景的持續探索，AI進入產業現場之后，真正需要回答的問題已經逐漸明朗：技術如何穿越概念熱潮，沉淀為企業長期發展的能力？

陳延給出的答案，是回到產業本身，堅守創新賦能者的初心。在他看來，人工智能的發展不會改變工業和建筑領域對于可靠性、專業性和長期價值的追求。技術可以不斷迭代，但對行業規律的理解、對客戶需求的洞察，以及長期服務產業形成的經驗積累，始終是企業創造價值的重要基礎。

AI技術涌現的階段，真正能夠穿越周期的，必然不是追逐每一次技術浪潮的企業，而是那些始終扎根產業現場、理解客戶需求，并堅持創新賦能的長期主義者。對于霍尼韋爾科技而言，這或許正是百年企業面對智能時代給出的答案：以時間積累認知，以行業經驗丈量價值，讓技術創新真正發生在產業之中，落地于價值之上。