（中國，上海）作為工業(yè)自動化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一，羅克韋爾自動化（NYSE: ROK）發(fā)布《生命科學(xué)制造業(yè)新運(yùn)營模式：從合規(guī)邁向持續(xù)就緒》行業(yè)洞察報(bào)告。該報(bào)告基于對生命科學(xué)行業(yè)制造和工業(yè)運(yùn)營決策者的調(diào)研反饋，探討了制造商如何構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)，以應(yīng)對快速變化的行業(yè)環(huán)境。

羅克韋爾自動化《智能制造現(xiàn)狀報(bào)告》顯示，90% 的生命科學(xué)制造商表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必要的，58% 的制造商已在其整個(gè)運(yùn)營范圍或部分運(yùn)營環(huán)節(jié)中大規(guī)模部署智能制造技術(shù)。

隨著制造商持續(xù)推進(jìn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，該報(bào)告重點(diǎn)闡述了互聯(lián)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全和經(jīng)過驗(yàn)證的人工智能 (AI) 應(yīng)用如何幫助提升運(yùn)營可視性、強(qiáng)化質(zhì)量流程并支持實(shí)現(xiàn)持續(xù)就緒。

報(bào)告中的主要發(fā)現(xiàn)包括：

?技術(shù)投資更加注重業(yè)務(wù)成效，而不僅僅是技術(shù)能力：生命科學(xué)制造商預(yù)計(jì)，AI 和機(jī)器學(xué)習(xí) (46%)、過程自動化 (44%) 以及網(wǎng)絡(luò)安全 (39%) 將帶來顯著的業(yè)務(wù)成效。制造商正優(yōu)先加大對這些技術(shù)領(lǐng)域的投資，以提升質(zhì)量（43%）、推動運(yùn)營數(shù)字化（36%）和降低風(fēng)險(xiǎn)（35%）。

?AI 應(yīng)用步伐快于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備進(jìn)度：在已經(jīng)使用 AI 的制造商中，64% 計(jì)劃在未來一年擴(kuò)大  AI 應(yīng)用范圍，49% 預(yù)計(jì)在未來五年內(nèi)增加投資。然而，僅有 32% 的受訪者表示，他們能夠有效利用所收集數(shù)據(jù)的一半以上。

?網(wǎng)絡(luò)安全已成為貫穿全生命周期的要求：54% 的生命科學(xué)企業(yè)在過去一年中至少經(jīng)歷過一次網(wǎng)絡(luò)攻擊，其中風(fēng)險(xiǎn)最高的領(lǐng)域包括 IT（信息技術(shù)）系統(tǒng)和企業(yè)網(wǎng)絡(luò) (41%)、遠(yuǎn)程訪問和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備 (33%) 以及 IT/OT（信息技術(shù)/運(yùn)營技術(shù)）集成點(diǎn) (29%)。

羅克韋爾自動化全球生命科學(xué)行業(yè)副總裁 Matt Weaver 表示：“過去，制造商往往將合規(guī)準(zhǔn)備視為一項(xiàng)階段性工作，需要在特定時(shí)期集中投入精力。現(xiàn)在，這必須成為一種日常規(guī)范，并融入生產(chǎn)設(shè)施的日常運(yùn)營中。如今，那些能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)、保障系統(tǒng)安全并對 AI 部署進(jìn)行驗(yàn)證的公司，才能更好地應(yīng)對監(jiān)管要求和市場變化。”

該報(bào)告還概述了生命科學(xué)制造商可以采取的七項(xiàng)行動，以建立持續(xù)就緒的基礎(chǔ)，包括證據(jù)管理、網(wǎng)絡(luò)韌性、工業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營、明確 AI 應(yīng)用場景和 AI 治理等。

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常見問題：

什么是持續(xù)就緒？

持續(xù)就緒是指企業(yè)能夠在所有互聯(lián)系統(tǒng)中保持實(shí)時(shí)運(yùn)營可視性、數(shù)據(jù)完整性和經(jīng)過驗(yàn)證的控制能力，從而靈活應(yīng)對監(jiān)管變化、規(guī)模化推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并持續(xù)提升運(yùn)營表現(xiàn)。

生命科學(xué)制造商如何從其數(shù)字化投資中獲取更多價(jià)值？

生命科學(xué)制造商可以通過連接生產(chǎn)、質(zhì)量、工程和業(yè)務(wù)職能部門之間的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和工作流程，更充分地發(fā)揮數(shù)字化投資的價(jià)值。這有助于提升整體運(yùn)營的可視性，加快決策，并為 AI、預(yù)測性分析和持續(xù)改進(jìn)計(jì)劃等先進(jìn)能力建立可信賴的基礎(chǔ)。

生命科學(xué)制造商如何使用 AI？

調(diào)研表明，生命科學(xué)制造商計(jì)劃在未來 12 個(gè)月內(nèi)使用 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)來改善質(zhì)量控制 (50%)、網(wǎng)絡(luò)安全 (45%) 和過程優(yōu)化 (44%)。

方法論

本報(bào)告基于來自全球 16 個(gè)國家和地區(qū)的 104 名生命科學(xué)制造商、原始設(shè)備制造商 (OEM)、系統(tǒng)集成商和工程采購公司 (EPC) 的經(jīng)理和高管的回答。本報(bào)告為羅克韋爾自動化第十一版年度《智能制造現(xiàn)狀報(bào)告》的組成部分，相關(guān)調(diào)研工作由 Sapio Research 與羅克韋爾聯(lián)合開展，覆蓋來自多個(gè)行業(yè)的 1,560 名企業(yè)決策者。