生產工藝包括：預處理、調節池、生化池、二沉池、深度處理單元及污泥處理。

硬件介紹：

采用高性能工業級控制主機與分布式子站模塊組合架構，主控制站選用具備高可靠性、強抗干擾能力的 PLC 配置，搭配適配各工藝環節的現場控制單元，確保對預處理、生化池、深度處理等全流程設備的精準控制。

現場操作終端采用高分辨率HMI工業觸摸顯示屏，中控室配置管理工程師站與操作員站，構建人機交互便捷、數據處理高效的硬件體系。

 儀表檢測系統選用Atoler高精度、高穩定性的水質、流量、液位監測設備，滿足實時工藝參數采集與設備運行狀態監控需求，為控制策略調整提供可靠數據支撐。

軟件介紹：

采用具備跨平臺兼容性與模塊化設計的組態軟件，集成流程可視化、實時報警、數據存儲等功能，實現工藝過程動態展示與異常情況快速響應。

 搭配功能強大的編程調試軟件，支持遠程程序下載、固件升級及設備維護，提升系統可維護性與功能擴展性，滿足不同工況下的控制邏輯優化需求。

全流程自動化與智能協同

（一）分層分布式控制架構

 構建 “中央監控系統 - 現場控制站 - 設備控制單元” 三級控制網絡，通過高速工業以太網實現數據交互。中央監控系統統籌全局工藝參數與設備狀態，現場控制站按工藝單元（預處理、生化處理、污泥處理等）分區部署，各控制單元獨立完成本地邏輯控制，同時通過網絡與中央系統實時同步數據，形成 “集中管理、分散控制” 的高效模式。

（二）工藝協同控制

預處理環節：基于液位、流量檢測數據，自動調節格柵機、提升泵運行參數，實現進水負荷均衡控制；除臭系統與預處理設備聯動，根據探測濃度自動啟停處理裝置，保障廠區環境安全。

生化處理核心環節：通過在線水質儀表（PH、MLSS、溶解氧等）實時監測數據，動態調整曝氣系統、回流比及藥劑投加量，確保生化反應效率優化；深度處理單元與生化池聯動控制，根據出水指標自動調節濾池運行周期與消毒劑量，保障出水水質穩定達標。

（三）智能監測與故障診斷

 建立全流程設備工況與工藝參數實時監測體系，通過趨勢分析、閾值預警等功能提前識別設備異常（如水泵空轉、風機過載、儀表故障等），并自動觸發報警與應急處理程序，減少人工巡檢壓力，降低非計劃停機風險。

集成能源管理模塊，對全廠用電、用水數據進行分類計量與分析，生成能耗報表與節能優化建議，為后續工藝節能改造提供數據依據。