隨著新能源汽車產業快速發展，大量動力電池逐步進入退役周期，動力電池回收拆解成為挖掘 “城市礦山”、落實雙碳目標的關鍵環節。傳統拆解模式依賴人工操作，不僅作業環境風險高，同時面對多品牌、多規格退役電池包，存在兼容性差、拆解效率低、物料損耗大等行業痛點。

針對以上行業難題，國內某大型資源循環再生企業打造退役動力電池回收產線，需要完成退役電池包到電池模組、電芯直至電池原材料的全流程拆解，實現鋰電資源高效回收再利用。博圖光電作為梅卡曼德授權代理商，依托梅卡曼德 AI 視覺系統，為項目提供硬件選型、方案對接、技術落地全鏈條支撐，視覺方案成功應用在電池包拆解、模組搬運、極柱銑削等核心工藝環節，助力建成國內首條退役動力電池智能柔性拆解產線。

項目工作流程

梅卡曼德 AI 視覺系統搭配 MechEye 系列工業 3D 相機，對動力電池包、電池模組、模組銅排 busbar、端板等工件完成高精度三維定位，輸出精準位姿數據引導機器人動作，自動完成電池包拆解、模組分離搬運等整套拆解工序，實現從電池包到電芯的自動化流轉。

方案核心優勢

? 硬件產品豐富，多工位精準適配 MechEye 工業級 3D 相機型號矩陣完善，可匹配電池包拆解、模組搬運、極柱銑削不同工位對視野、精度的差異化要求，為機器人輸出高質量三維圖像信息。

? 強大 AI 算法，適配現場復雜工況 自研 3D 視覺與深度學習算法，從容應對電池包 / 模組來料到位偏差、金屬表面反光、工件特征細小等復雜現場問題，輸出穩定精準位姿，保障機器人高精度作業。

? 軟件易用，快速部署調試 配套 AI 視覺軟件功能強大、操作簡單，產線不同工藝段的視覺應用可以快速完成調試部署，縮短項目落地周期。

? 高度柔性通用，支持快速換產 整套視覺系統兼容性強，可適配不同品牌、不同規格的電池包與模組產品，面對來料型號切換，實現快速換產，不用大規模改造產線。