大模型正加速滲透至企業研發、生產與經營管理的核心環節，人工智能已從輔助性IT工具轉變為重塑生產力的關鍵要素。熱潮之下，一場關乎算力的基建正如火如荼。工信部數據顯示，截至2026年6月底，我國智能算力規模達2185EFLOPS（FP16），同比增長177%。要讓智算建設平穩健康發展、推動智算建設更加健康、務實，行業亟需一份真正具備落地指引性的行動參考。

2026年8月18日，以“智筑基座·融通產業”為主題的中國人工智能產業發展聯盟第十八次全體會議在北京召開。會上，海光信息技術股份有限公司、中國信息通信研究院人工智能研究所、海光產業生態合作組織、中國人工智能產業發展聯盟基礎軟硬件與生態工作組聯合發布《數智時代企業算力基座建設路徑與行業實踐研究報告》。報告聚焦企業算力底座建設痛點，構建涵蓋選型方法、生態建設與行業落地的體系化建設思路。會后，中國工控網等行業媒體圍繞智算選型、央國企遷移、通算智算統籌等關鍵命題，和與會專家展開深度探討。

算力建設進入重質量時代，選型需要新標尺

過去企業建設算力基礎設施，核心關注芯片峰值算力和集群規模。當算力進入核心生產系統后，評估維度發生了根本性變化。基礎軟硬件與生態工作組組長、中國信通院人工智能研究所軟硬件與創新生態部主任李論談到，國產芯片種類日趨多元，智算集群需同時支撐訓練、推理和各類上層應用，本質上是一項系統工程。業界急需一套覆蓋更全面的評估方法，兼顧供應鏈安全、生態適配、能耗效率，同時明確算力最終服務的業務場景。選型決策若脫離應用需求討論硬件參數，那就是空中樓閣。

本次發布的報告中，以業界痛點為錨點，提出了國產算力底座建設選型“4C模型”，從供應鏈安全與韌性（Chain）、生態和產品矩陣（Community）、商業閉環（Commercial）以及綠色高效（Carbon）四個維度，為企業重新錨定了規劃與決策的標尺。

這四個維度本質上回答了企業智算建設最關切的四大核心命題：

供應鏈的安全與韌性是算力建設的底線，企業評估芯片不能只看當前能否交付，更要考量其技術源頭自主性與長期的自主迭代能力，避免業務連續性受制于人或陷入“選型即斷代”的尷尬；

生態與產品矩陣則直接決定了企業的隱性遷移成本，算力落地是一條涵蓋芯片、操作系統、開發工具到行業應用的極長鏈條，任何一環的兼容短板都會變成巨額的代碼重寫成本；

商業閉環則是衡量算力真正價值的試金石，國產算力絕不能停留在邊緣測試或展示項目里，必須敢于推進到最復雜、最高價值的核心業務中“真替真用”，在真實生產環境下產生實際效益，并以一線需求反哺軟硬件的持續優化；

綠色高效則關乎全生命周期成本（TCO）的控制，隨著智算高密度部署帶來的電費與散熱壓力陡增，長期運營的能效表現已成為算力基座能否可持續跑下去的關鍵指標。

立足海光自身的實踐經驗，海光信息企業業務群總經理李程在解讀這一框架時表示，上述四個維度與海光的產品布局邏輯高度一致。在安全側，海光從芯片設計源頭嵌入安全加密機制，護航業務連續性；在產品側，基于CPU和DCU全系列矩陣，實現從通用計算到超大規模智算集群的全場景覆蓋；在商業側，海光已將算力底座切入能源勘探、高端制造仿真等核心研發與生產環節，形成真實價值閉環；在能耗側，則將液冷技術與超大集群工程能力融入全生命周期，緩解高密度部署的散熱與能耗壓力。可以說，這四個維度既是行業痛點，也是海光產品持續迭代的方向。

通過對“4C模型”的拆解以及海光自身的經驗淬煉，我們可以看到企業智算建設正迎來一次關鍵的認知翻轉，將評估視角重新拉回真實的商業現實。這會幫助企業走出盲目比拼算力規模的迷局，從而統籌考量安全底線、生態壁壘、業務產出與運營極限，避免將智算設施筑成難以維護的數字廢墟，真正讓算力轉化為可持續的業務競爭力。

把控央國企的核心腹地，海光給出系統遷移的三條經驗

央國企是國產算力落地的關鍵戰場。細探報告收錄的案例可以看到，其中的實踐已經觸及多個行業，從能源領域的勘探開發、礦業央企資金命脈的司庫系統，到制造領域的低延遲協同以及專業工業軟件適配，國產算力已開始直面最苛刻的生產環境。

而推進過程依然會面臨多重現實約束。海光信息央國企業務部總經理張鵬在交流中總結了央國企面臨的典型困境。他談到，這些企業承載國計民生核心業務，數據安全要求高，服務保障周期長，業務系統切換不能出現中斷，遷移過程須具備可驗證、可控制和可退回的能力。與此同時，存量系統龐大且技術架構各異，每家企業的軟硬件適配工作都是獨立的工程挑戰。更關鍵的是，共性遷移方法可以復用，但仍需結合各企業存量架構開展針對性適配與驗證。。

張鵬分享了三條核心系統遷移和國產算力落地的實踐路徑。第一是分階段推進，從外圍系統切入逐步向核心業務延伸，從非關鍵場景過渡到生產場景，將風險控制在可接受區間。第二是全棧適配能力前置，在遷移啟動前完成操作系統、數據庫、行業應用等全鏈路適配，避免實施過程中頻繁遭遇兼容性問題。第三是全周期保障機制，覆蓋前期規劃、方案設計、遷移實施、部署運維各階段，為企業提供明確的路徑指引。

打通技術堵點，迎惠及行業的春風

評估框架和遷移路徑確立之后，國產算力落地的效率最終取決于底層生態的成熟度。遷移成本是許多企業觀望的核心原因。

海光信息企業行業方案部副總經理李洋表示，降低遷移成本的關鍵在于架構兼容與軟件優化。海光CPU基于C86架構，天然兼容現有X86生態，大量應用可實現低成本平滑遷移。DCU則通過軟件棧兼容主流編程范式與人工智能框架，配合自動化遷移調優工具與豐富算子，開發者無需大規模重寫代碼，目前已實現主流大模型新版本發布當天的快速適配。

企業算力需求日趨多樣化，既需承載數據庫和傳統業務系統，又要支撐大模型推理訓練和科學計算。李洋進一步表示，簡單堆疊設備無法解決問題，反而會形成資源孤島，增加數據流轉和運維的復雜度。合理的做法是基于應用負載分析構建異構架構，由C86 CPU負責通用計算與數據庫調度，DCU承擔人工智能訓練推理與工業仿真等并行任務，通過軟件體系和調度能力打通從數據到應用的全流程，使異構算力形成有效協同。

只有當微觀層面的架構兼容與異構協同真正打通落地的技術堵點，宏觀層面釋放的政策與市場紅利才有了真正承接的錨點。李程將當前階段視為重要的窗口期，他談到，“十五五”規劃明確了自主可控方向，企業AI滲透速度加快，算力從后臺支撐走向生產和研發核心環節，對有技術積累的廠商而言是難得的機遇。海光圍繞產品自研、開放生態和行業深耕三個方向持續布局，光合組織已匯聚6000余家伙伴，通過芯片產品和生態體系雙輪驅動行業應用替代。

結語

企業智算建設正從拼規模的粗放時代，全面駛入重質量的精耕細作期。算力基座的選型與遷移將是一項貫穿安全底線、生態適配與商業價值的復雜工程。從本次報告給出的指引我們可以看到，當技術的堵點被逐一打通，那些真正立足生產場景、兼顧長期發展的算力基礎設施，將在智算變革的深水區里，持續轉化為企業最底層的生產力。