2026年9月10-11日，由e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)、國家數(shù)字化設(shè)計與制造創(chuàng)新中心、國家智能設(shè)計與數(shù)控技術(shù)創(chuàng)新中心聯(lián)合主辦的“第十二屆國際智能制造暨工業(yè)AI（武漢）論壇”在武漢成功召開。

       在全球產(chǎn)業(yè)變革加速演進、新型工業(yè)化深入推進的關(guān)鍵階段，智能制造已成為企業(yè)提質(zhì)增效、創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的核心引擎；與此同時，生成式AI席卷全球，AI Agent呈爆發(fā)式發(fā)展，為制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來全新機遇與挑戰(zhàn)。作為智能制造領(lǐng)域規(guī)模與影響力兼具的專業(yè)盛會，本次論壇以“工業(yè)智變，AI賦能制造”為主題，匯聚院士專家、制造龍頭企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)商代表共800余人，共探智能制造與工業(yè)AI融合落地路徑，旨在助力廣大制造企業(yè)把握新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革機遇，加快推進智能制造和新型工業(yè)化，積極擁抱工業(yè)AI大潮。

“工業(yè)智變，AI賦能制造”主題峰會現(xiàn)場

“智能制造和人工智能推進策略”主題峰會現(xiàn)場

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)軟件應(yīng)用”主題論壇現(xiàn)場

“智能工廠與工業(yè)AI應(yīng)用”主題論壇現(xiàn)場

       中國工程院李培根院士，中國工程院陳學東院士，湖北省經(jīng)濟和信息化廳二級巡視員張焱林，湖北省經(jīng)濟和信息化廳軟件和信息服務(wù)業(yè)處處長董愛軍，武漢市經(jīng)濟和信息化局人工智能產(chǎn)業(yè)處處長李立，武漢市經(jīng)濟和信息化局裝備與船舶海洋工程處處長吳兵，黃岡市經(jīng)濟和信息化局黨組成員、市中小企業(yè)服務(wù)中心主任江若萱等領(lǐng)導(dǎo)和專家出席了本次會議。武漢人工智能研究院副院長彭駿先生也出席了會議。

領(lǐng)導(dǎo)致辭，開啟盛會序章

       湖北省經(jīng)濟和信息化廳二級巡視員張焱林為本次大會致開幕辭。張焱林表示，人工智能正加速重構(gòu)制造業(yè)的生產(chǎn)方式、組織形態(tài)與價值模式，工業(yè)AI已從企業(yè)轉(zhuǎn)型的“可選項”變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展的“必選項”。當前，工業(yè)AI正處于從技術(shù)突破向規(guī)?；瘧?yīng)用跨越的關(guān)鍵期，希望通過本次大會的召開，共享發(fā)展機遇，攜手智創(chuàng)未來。

湖北省經(jīng)濟和信息化廳二級巡視員 張焱林

   
專家論道，剖析AI+智造變革之要

       本次論壇上，多位智能制造領(lǐng)域權(quán)威專家齊聚現(xiàn)場，共同探討智能制造發(fā)展現(xiàn)狀，洞見智能制造未來發(fā)展方向。

       中國工程院李培根院士圍繞新一代智能制造的幾個動向以及現(xiàn)實挑戰(zhàn)展開深度剖析。李院士表示，具身智能與人形機器人正從實驗室加速走向工業(yè)產(chǎn)線，但在復(fù)雜場景魯棒性、數(shù)據(jù)質(zhì)量、成本與硬件可靠性等方面仍面臨顯著挑戰(zhàn)；智能體應(yīng)用有望在智能設(shè)計制造、供應(yīng)鏈管理等場景實現(xiàn)自主決策，但目前炒作速度遠超實際能力，項目取消率高、任務(wù)成功率有限等問題亟待解決。物理AI與仿真技術(shù)融合，AI正將傳統(tǒng)仿真速度大幅壓縮，但柔性材料建模、通用物理數(shù)據(jù)集缺失等瓶頸仍待突破。李院士強調(diào)，新一代AI技術(shù)目前尚不夠成熟，但已在制造領(lǐng)域展現(xiàn)出變革性潛力，企業(yè)應(yīng)理性看待、積極布局。

       中國工程院陳學東院士以“具身智能機器人技術(shù)”為主題，系統(tǒng)地闡述了具身智能的基本概念與具身智能機器人關(guān)鍵技術(shù)。他點明了具身智能技術(shù)體系的復(fù)雜性，分享了具身智能目前面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)，并給出了具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展建議。他指出，盡管人形機器人本體技術(shù)進展較快，但是具身智能大模型的進展速度與之并不相稱，大模型制約著具身智能可控發(fā)展。陳院士強調(diào)，即便是工業(yè)機器人都沒有真正做到具身智能的要求與內(nèi)涵。具身智能機器人發(fā)展不能隔靴搔癢，一定要面向產(chǎn)業(yè)和社會發(fā)展的痛點與難點，去解決真問題。

       武漢人工智能研究院副院長彭駿作了題為“物理AI與工業(yè)軟件的融合之路”的演講。他指出，物理AI不同于僅在數(shù)字世界中創(chuàng)造內(nèi)容的數(shù)字AI，它需在動態(tài)、不確定的物理世界中實現(xiàn)“感知-推理-行動-反饋”閉環(huán)。他強調(diào)，工業(yè)軟件與物理AI呈雙向賦能、互補共生關(guān)系，未來工業(yè)軟件的核心將演變?yōu)椤澳Ｐ?數(shù)據(jù)+機理+場景+工具鏈+閉環(huán)反饋”，Agent即入口、仿真即訓(xùn)練、數(shù)據(jù)即壁壘、標準即底座將成為行業(yè)共識。

       國家智能制造專家委員會委員、e-works CEO黃培博士以“智能制造與工業(yè)AI應(yīng)用趨勢”為主題進行了精彩分享。黃培博士梳理了2026年我國工業(yè)發(fā)展態(tài)勢，詳解了智能工廠建設(shè)的五級進階，人形機器人的應(yīng)用前景，以及AI從分析式走向生成式、智能體及物理AI的演進路徑，剖析了AI在制造業(yè)的典型應(yīng)用場景、推進策略與應(yīng)用路徑，并探討了“工業(yè)軟件+AI”、建設(shè)“本體+AI智能體平臺”以及在工業(yè)AI中引入FDE模式的現(xiàn)實意義與價值。黃培博士強調(diào)，工業(yè)AI應(yīng)穩(wěn)健推進、務(wù)實落地，堅持業(yè)務(wù)場景驅(qū)動，推動大模型與小模型融合應(yīng)用；夯實數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)，避免AI應(yīng)用孤島；按需配置算力，同時在軟件選型時關(guān)注AI能力是否融入產(chǎn)品內(nèi)核。

標桿引領(lǐng)，分享智能制造領(lǐng)先實踐

       標桿企業(yè)的智能制造實踐經(jīng)驗，對于其它制造企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造，建設(shè)智能工廠具有重要的示范和指導(dǎo)意義。本次大會邀請了武漢京東方光電有限公司常務(wù)副總劉子源、中國鐵建重工集團股份有限公司數(shù)字化中心總經(jīng)理許昌加、長虹美菱股份有限公司數(shù)智化所所長胡明勇、桐昆集團股份有限公司信息管理部經(jīng)理許燕輝、英業(yè)達天津公司PMO主管周宏亮、武漢新芯集成電路股份有限公司智能工藝與良率部部長羅聰、南京天加環(huán)境科技有限公司精益數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)負責人丁瑞、武漢天馬微電子有限公司自動化部總監(jiān)林夢龍、華潤三九醫(yī)藥股份有限公司深藍（智能制造）實驗室主任包彥宇、株洲中車時代電氣股份有限公司副總經(jīng)濟師黎華珍、深圳創(chuàng)維-RGB電子有限公司信息化經(jīng)理閆勇等多家智能制造標桿示范企業(yè)代表，圍繞自身企業(yè)特點與實際，分享了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造實踐經(jīng)驗。

廠商同臺，展示AI+智能制造領(lǐng)先方案

       本次論壇上，三菱電機、濤思數(shù)據(jù)、騰訊、群暉、Velotic、ifm易福門電子、嘉禾云網(wǎng)、EPLAN、釘釘、黑湖科技、新迪數(shù)字等多家國內(nèi)外知名智能制造供應(yīng)商代表圍繞制造企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造的需求、痛點與難點，展示了各自的產(chǎn)品技術(shù)、解決方案與應(yīng)用。

圓桌對話，思維交融激發(fā)智造花火

       本次論壇不僅舉辦了“工業(yè)智變，AI賦能制造”、“智能制造和人工智能推進策略”2場主題峰會，以及“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)軟件應(yīng)用”、“智能工廠與工業(yè)AI應(yīng)用”2場分論壇，還設(shè)置了3場行業(yè)沙龍，致力于從智能制造關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用、建設(shè)路徑等不同視角探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造的成功之道。

圓桌討論

        在圓桌討論環(huán)節(jié)，與會嘉賓圍繞“推進智能制造如何綜合考慮精益生產(chǎn)、自動化、數(shù)字化與人工智能應(yīng)用？AI大潮對制造企業(yè)、工業(yè)軟件、工業(yè)自動化與IT廠商的業(yè)務(wù)運作帶來哪些影響？制造企業(yè)推進AI應(yīng)用應(yīng)具備哪些基礎(chǔ)條件，做哪些準備工作，以取得實效？制造企業(yè)推進智能工廠建設(shè)，有哪些難點和挑戰(zhàn)，如何應(yīng)對客戶小批量多品種的個性化需求？不同行業(yè)制造企業(yè)該如何制定智能制造推進策略，從而取得實效？”等話題進行了熱烈探討。嘉賓從自身實踐出發(fā)，分享了各自的觀點與看法，展開了思想的交鋒與碰撞，也為企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造開拓了思路與方向。

通用機械/裝備/機電制造行業(yè)沙龍現(xiàn)場

電子/電器/電氣/通信制造行業(yè)沙龍現(xiàn)場

汽車/摩托車/零配件制造行業(yè)沙龍現(xiàn)場

       本次論壇還精心安排了3場行業(yè)沙龍，分別聚焦通用機械/裝備/機電制造行業(yè)、電子/電器/電氣/通信制造行業(yè)、汽車/摩托車/零配件制造行業(yè)，由行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè)智能制造負責人授課，并通過與觀眾面對面探討交流，為與會觀眾答疑解惑，旨在幫助制造企業(yè)學習行業(yè)標桿，提升自身智能制造實踐水平。

頒獎盛典，表彰工業(yè)AI實踐先鋒

       在與會嘉賓的共同見證下，大會還隆重舉行了“「智造先鋒」AI應(yīng)用案例評選頒獎禮”。國家智能制造專家委員會委員、e-works CEO黃培、e-works執(zhí)行主編孫亞婷、新迪數(shù)字高級副總裁唐軍、e-works主編許之穎分別為一、二、三等獎以及優(yōu)秀獎獲得者頒發(fā)獎項。

「智造先鋒」AI應(yīng)用案例評選頒獎禮

       當前，我國制造業(yè)正加速邁向新型工業(yè)化，人工智能技術(shù)快速向生產(chǎn)全鏈條滲透，成為驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。為此，e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)發(fā)起的「智造先鋒」工業(yè)AI應(yīng)用案例征集活動，面向全國制造企業(yè)公開征集工業(yè)AI落地實踐案例，旨在發(fā)掘和推廣制造企業(yè)在AI技術(shù)應(yīng)用方面的標桿實踐，為行業(yè)提供可落地、可復(fù)制的參考與借鑒，助力企業(yè)少走彎路。本次征集活動，從技術(shù)應(yīng)用、場景與價值、實施與落地、應(yīng)用成效、創(chuàng)新推廣五大維度，評選出獲獎企業(yè)59家——其中一等獎1家、二等獎3家、三等獎7家、優(yōu)秀獎48家，覆蓋機械裝備、電子電氣、汽車/零部件、能源電力、家具家電等多個行業(yè)。

獲獎企業(yè)合影

展臺交流，架起供需雙方溝通橋梁

       論壇還設(shè)置了廠商展臺，為企業(yè)和廠商之間架起了溝通交流的橋梁。參會嘉賓通過與廠商的面對面交流，了解AI與智能制造領(lǐng)域前沿技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案和典型應(yīng)用實踐，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造升級提供了借鑒與參考。

廠商展臺

思維碰撞，揭示AI+智造發(fā)展熱點與趨勢

       本次論壇通過聚集智能制造領(lǐng)域的一批知名學術(shù)界專家，標桿智能制造企業(yè)代表和優(yōu)秀的智能制造解決方案供應(yīng)商代表，為與會嘉賓全面呈現(xiàn)當前智能制造領(lǐng)域的新技術(shù)、新理念以及應(yīng)用案例，在為制造企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造提供極大助力的同時，也揭示出了當前智能制造與工業(yè)AI領(lǐng)域的五大特點與趨勢：

       1.推進智能制造，應(yīng)綜合考慮精益化、柔性自動化、數(shù)字化、智能化與綠色化

       AI大潮下，推進智能制造，不能陷入“唯AI論”的狂熱。人工智能是賦能產(chǎn)業(yè)升級的重要工具，但絕非智能制造的全部。落地智能制造體系，需要綜合統(tǒng)籌精益化、柔性自動化、數(shù)字化、智能化與綠色化五大方向。精益化夯實生產(chǎn)底層，消除流程浪費；柔性自動化提升產(chǎn)線適配能力，快速響應(yīng)多品種小批量生產(chǎn)需求；數(shù)字化完成數(shù)據(jù)底座搭建，實現(xiàn)生產(chǎn)要素可感知、可追溯；智能化依托算法、大模型與具身智能機器人等技術(shù)，做決策優(yōu)化與自主執(zhí)行；綠色化則兼顧能耗管控與低碳生產(chǎn)目標。五大維度相輔相成，缺一不可。

       2.具身智能機器人不等于人形機器人，擁有多元化形態(tài)

       具身智能是將智能嵌入物理實體的技術(shù)范式，是物理實體在環(huán)境感知與互動中產(chǎn)生的理解和適應(yīng)環(huán)境的能力。具身智能機器人不等于人形機器人，它擁有多元化形態(tài)。工業(yè)機器人、工業(yè) AGV、無人機、水下潛航器、仿生機器人、泊車機器人、管道機器人、兩棲機器人、應(yīng)急救援機器人、足式機器人、人形機器人等，都屬于具身智能機器人范疇。人形機器人只是具身智能機器人眾多形態(tài)中的一類。在整個機器人技術(shù)譜系中，人形機器人的技術(shù)復(fù)雜度最高，覆蓋的應(yīng)用場景更復(fù)雜。想要搶占這一賽道的技術(shù)制高點，人形機器人是必須攻克的核心方向。與此同時，人形機器人仍面臨諸多現(xiàn)實瓶頸：復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的魯棒性不足、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量與多樣性受限、落地成本與投資回報壓力等；在本體層面，一體化關(guān)節(jié)、輕量化結(jié)構(gòu)、靈巧手、多模態(tài)感知等問題也需解決。

       3.工業(yè)軟件融合AI：AI能力成為硬性標配

       在如今的工業(yè)軟件市場，AI能力已然成為硬性標配。國內(nèi)外主流的工業(yè)軟件廠商紛紛將AI能力融入自身產(chǎn)品體系。例如，濤思數(shù)據(jù)的TDengine工業(yè)數(shù)據(jù)底座，以數(shù)據(jù)匯聚、存儲引擎、語義建模、計算分析、AI智能與數(shù)據(jù)消費六層架構(gòu)，構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集到智能決策的完整閉環(huán)，并以開放平臺適配快速演進的AI技術(shù)。易盼（EPLAN）依托AI知識助手Eplan Copilot、工程領(lǐng)域AI智能體、AI質(zhì)量檢測、基于AI的3D盤柜自動化設(shè)計等能力，以AI加速數(shù)據(jù)驅(qū)動的智造轉(zhuǎn)型。新迪數(shù)字在天工CAD中推出“天工小智”AI智能體，將AI能力嵌入三維設(shè)計流程。黑湖科技認為，AI不是外掛，而是重構(gòu)數(shù)字化系統(tǒng)的建設(shè)方式與運行方式，并借力智能體定義下一代產(chǎn)品。其黑湖智造MOM平臺內(nèi)置智能排產(chǎn)、智能倉管、智能讀單、設(shè)備維保等Agent，從而能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)柔性變化。但與此同時，工業(yè)軟件企業(yè)也應(yīng)避免“為了AI而AI”，警惕數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)治理缺失，注重信息安全與知識產(chǎn)權(quán)。

       4.制造企業(yè)積極探索和推進多元化人工智能應(yīng)用

       當前，傳統(tǒng)制造業(yè)正加速向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，行業(yè)領(lǐng)先制造企業(yè)正持續(xù)探索分析式AI、生成式AI、代理式AI、具身智能與物理AI等多元人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，全方位賦能研產(chǎn)供銷服全流程。例如，中車株洲時代電氣圍繞制造業(yè)務(wù)全價值鏈應(yīng)用場景，覆蓋計劃管理、倉儲物流、生產(chǎn)作業(yè)、工藝優(yōu)化、質(zhì)量管控、設(shè)備運維、能耗安全、運營管理等環(huán)節(jié)，積極推進AI視覺、具身機器人、設(shè)備預(yù)測性維護、工藝SOP/SIP輔助生成等人工智能應(yīng)用。創(chuàng)維探索并落地AI質(zhì)量檢驗、AI動作偵測、AI知識庫與問答助手、AI工藝SOP智能生成、AI輔助開發(fā)、AI輔助維修等人工智能應(yīng)用。而從e-works開展的「智造先鋒」AI應(yīng)用案例征集與評選也能看到，制造企業(yè)的AI 應(yīng)用探索，正從傳統(tǒng)分析式 AI，逐步延伸至生成式AI與智能體應(yīng)用。

       5.推進工業(yè)AI應(yīng)用應(yīng)以業(yè)務(wù)驅(qū)動，從高價值、易落地場景切入

       制造企業(yè)在推進AI落地應(yīng)用時，應(yīng)以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，優(yōu)先選取高價值、易落地的場景試點突破。這類場景業(yè)務(wù)邊界清晰、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好、投入產(chǎn)出可量化，例如AI質(zhì)檢、設(shè)備預(yù)測性維護、產(chǎn)線能耗優(yōu)化、倉儲物料識別、工藝參數(shù)推薦等。通過小范圍試點快速驗證AI價值，沉淀數(shù)據(jù)治理、模型迭代、現(xiàn)場運維的經(jīng)驗，形成可復(fù)制的標準化方案之后，再逐步向更大范圍復(fù)制推廣。同時，在工業(yè)AI推進過程中，應(yīng)推動大模型與小模型融合應(yīng)用、夯實數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)，避免AI應(yīng)用孤島；按需配置算力，在軟件選型時關(guān)注AI能力是否融入產(chǎn)品內(nèi)核，并重視本體+智能體平臺的建設(shè)。

       搭建本體 + AI 智能體平臺，核心價值體現(xiàn)在三方面：一是破解概率性AI與確定性工業(yè)場景的固有矛盾，依托工業(yè)本體沉淀工藝規(guī)則、物理約束與安全紅線，為智能體決策劃定剛性邊界，抑制大模型幻覺，保障推理過程可追溯、可驗證；二是打通異構(gòu)系統(tǒng)的語義孤島，以統(tǒng)一的工業(yè)本體概念模型，建立標準化術(shù)語體系與語義關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一認知；三是實現(xiàn)多智能體認知對齊，工業(yè)本體相當于標準化“工業(yè)語言詞典”，消除不同智能體對工業(yè)對象理解上的偏差，降低多智能體協(xié)同的語義轉(zhuǎn)換成本，支撐高效協(xié)同。

       本次論壇在熱烈的氛圍中圓滿落下帷幕，同步展開的線上實時直播也吸引了大批線上觀眾的關(guān)注。作為智能制造領(lǐng)域的盛會，國際智能制造（武漢）暨工業(yè)AI論壇今年是第十二屆，對于制造企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造具有重要的指導(dǎo)意義。精彩紛呈的主題分享，前沿深邃的趨勢洞察，氣氛熱烈的圓桌討論等，也讓參會者獲益匪淺。作為制造業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)平臺，e-works始終關(guān)注著中國制造業(yè)的發(fā)展和進步，積極推動并見證制造業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級。