智啟邊緣 AI|研華正式發(fā)布WISE 工業(yè)智能站,構(gòu)建企業(yè)級工業(yè) AI 大腦
2026年10月13日——今日,研華科技在上海成功舉辦「2026 研華 IWS 戰(zhàn)略暨新品發(fā)布會」,正式發(fā)布 WISE 工業(yè)智能站(Integrated WISE Solution & Station,簡稱 IWS)。作為研華工業(yè)AI戰(zhàn)略落地的重要載體, WISE 工業(yè)智能站以「企業(yè) AI 大腦」為定位,聚焦工業(yè)真實場景的 AI 落地難題,助力企業(yè)將工業(yè) AI 從單點驗證推向規(guī)模化應用。

本次發(fā)布會以“智啟邊緣AI,加速工業(yè)AI應用落地”為主題,圍繞研華工業(yè) AI戰(zhàn)略、WISE 工業(yè)AI平臺與邊緣智能應用、制造現(xiàn)場實踐、產(chǎn)業(yè)伙伴合作及工業(yè)AI生態(tài)計劃展開深度交流,共同探討 AI 由試點走進真實工業(yè)現(xiàn)場的可行路徑。
從萬物互聯(lián)到智能進化:WISE 戰(zhàn)略再升級
發(fā)布會上,研華(中國)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總經(jīng)理蔡奇男以《從萬物互聯(lián)到智能進化:研華 WISE 戰(zhàn)略重塑工業(yè)未來》的主題,分享研華對于工業(yè) AI 產(chǎn)業(yè)演進的判斷。制造企業(yè)在既有 MES、SCADA、能源管理等系統(tǒng)基礎(chǔ)上推進工業(yè) AI 應用時,要將單點能力拓展到更多產(chǎn)線與工廠,仍需解決現(xiàn)場設(shè)備與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)連接、分析結(jié)果進入實際流程,以及成熟應用復制推廣等問題。

蔡奇男表示:“工業(yè)AI要從單點驗證走向規(guī)模應用,需要解決的不只是模型部署,還包括如何連接現(xiàn)場設(shè)備與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),如何讓分析結(jié)果進入生產(chǎn)、運維和能源管理流程,以及如何將驗證有效的應用推廣到更多產(chǎn)線和工廠。研華推出WISE工業(yè)智能站(IWS),希望通過軟硬一體的產(chǎn)品與交付形態(tài),為工業(yè)AI走進現(xiàn)場、規(guī)模化拓展應用提供有力支撐。”
圍繞這一方向,研華 WISE 事業(yè)群產(chǎn)品總監(jiān)康寧從工業(yè)智能體視角,解讀企業(yè)構(gòu)建可持續(xù)進化工業(yè) AI 能力的實現(xiàn)路徑;研華制造行業(yè)開發(fā)經(jīng)理金勵則立足產(chǎn)業(yè)一線,分享 Edge AI 如何破解設(shè)備、產(chǎn)線側(cè)現(xiàn)實難題,完成從企業(yè)級平臺戰(zhàn)略到現(xiàn)場邊緣落地的完整邏輯閉環(huán)。
WISE工業(yè)智能站(IWS),覆蓋設(shè)備、工廠到集團應用
WISE工業(yè)智能站(IWS)是研華面向工業(yè)現(xiàn)場的軟硬一體工業(yè) AI 產(chǎn)品系列。IWS 圍繞設(shè)備與產(chǎn)線、單廠運營、集團與多工廠三個層級,整合邊緣計算硬件、WISE 工業(yè) AI 平臺及適配的模型、Agent 和行業(yè)應用,提供預整合、可部署、可擴展的產(chǎn)品與交付方案。

制造企業(yè)可從設(shè)備、產(chǎn)線的具體問題切入,根據(jù)業(yè)務(wù)需要,逐步延伸至單廠運營或集團與多工廠協(xié)同。IWS 針對不同業(yè)務(wù)范圍與管理層級,打造三大產(chǎn)品系列:
● IWS-200|設(shè)備與產(chǎn)線智能
面向設(shè)備與產(chǎn)線,提供產(chǎn)線績效優(yōu)化、設(shè)備智能化升級、邊緣 AI 分析與預測等解決方案。連接現(xiàn)場設(shè)備與運行數(shù)據(jù),結(jié)合行業(yè)知識、邊緣 AI 模型和 Agent,支持節(jié)拍與停機損失分析、設(shè)備異常診斷、預測性維護及質(zhì)量檢測,讓工業(yè) AI 從具體設(shè)備和生產(chǎn)環(huán)節(jié)落地。
● IWS-300|單廠智能運營
面向單廠運營,涵蓋生產(chǎn)智能運營、能源與廠務(wù)智能運營、WISE 工業(yè) AI 平臺。連接工廠內(nèi)既有系統(tǒng),融合生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量及能源數(shù)據(jù),開展生產(chǎn)異常與損失分析、設(shè)備運維和能效調(diào)優(yōu);通過 WISE 工業(yè) AI 平臺構(gòu)建與運行專業(yè) Agent,推動跨系統(tǒng)協(xié)同處置與持續(xù)改善。
● IWS-500|集團與多工廠協(xié)同
面向集團及多工廠運營,提供跨廠運營可視化與協(xié)同、企業(yè) AI 資產(chǎn)統(tǒng)一治理、最佳實踐跨廠快速復制。匯聚各工廠關(guān)鍵運營信息,統(tǒng)一管理 Agent、模型、Skill 和知識庫等 AI 資產(chǎn),并將經(jīng)過驗證的應用、方法與經(jīng)驗推廣至更多工廠,支持集團協(xié)同運營與規(guī)模化部署。
從設(shè)備與產(chǎn)線,到單廠運營,再到集團及多工廠管理,IWS為企業(yè)提供逐層擴展的產(chǎn)品形態(tài)。企業(yè)可從當前優(yōu)先解決的場景開始,結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求推進應用,并為后續(xù)的場景拓展與經(jīng)驗復用建立基礎(chǔ)。
從制造實踐到產(chǎn)業(yè)共議,拓展工業(yè)AI應用場景
活動現(xiàn)場還特別圍繞“從試點到規(guī)模化:工業(yè)AI如何真正落地工業(yè)現(xiàn)場”,研華(中國)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總經(jīng)理李景恩攜手海天科強、聯(lián)檢科技、琦航信息產(chǎn)業(yè)伙伴嘉賓,結(jié)合各自在產(chǎn)業(yè)落地的一線經(jīng)驗,共同剖析工業(yè) AI 規(guī)模化落地的核心瓶頸,分享現(xiàn)場實踐路徑,共探如何依托邊緣智算,把單點驗證轉(zhuǎn)化為可復制、可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)應用。
同時,研華也特別分享了自身在昆山制造中心的工業(yè)AI落地實踐,展示AI與自動化設(shè)備、工業(yè)軟件及現(xiàn)場數(shù)據(jù)的結(jié)合。在生產(chǎn)端,AI智能調(diào)度、SMT數(shù)字孿生與設(shè)備維修助手支持資源協(xié)調(diào)、故障定位和維修處理;在廠務(wù)端,iEMS能碳管理、EHS環(huán)安衛(wèi)治理中的AI視頻分析,以及PHM預測性維護,分別服務(wù)于能源優(yōu)化、安全監(jiān)控和設(shè)備健康管理。這些實踐為工業(yè)AI進入日常運營、拓展更多應用場景提供了現(xiàn)場經(jīng)驗。
從自身制造實踐到產(chǎn)業(yè)伙伴共創(chuàng),研華將持續(xù)結(jié)合工業(yè)硬件、WISE 工業(yè)AI平臺(WISE Industrial AI Platform)行業(yè)解決方案與AI智能體,以WISE工業(yè)智能站(IWS)承載面向不同現(xiàn)場的產(chǎn)品組合,推動經(jīng)過驗證的應用經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可部署、可擴展的工業(yè)智能解決方案,支持企業(yè)從一個高價值場景起步,逐步積累和拓展自身的工業(yè)AI能力。
中國國際工業(yè)博覽會期間,研華將在國家會展中心(上海)6.1H A183展位展示工業(yè)AI相關(guān)產(chǎn)品與應用。歡迎蒞臨研華展臺,進一步了解研華從邊緣計算、工業(yè)軟件到AI應用與行業(yè)解決方案的整體布局。
關(guān)于研華科技
研華成立于1983年,以“智能地球的推手”作為企業(yè)品牌愿景,一直專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式物聯(lián)網(wǎng)及智慧城市三大市場。為迎接AIoT與人工智能發(fā)展大趨勢,研華以Sector Driven產(chǎn)業(yè)驅(qū)動策略全面布署,聚焦智能制造、能源與公共事業(yè)、邊緣智能系統(tǒng)與AMR、智能醫(yī)療、智能零售與服務(wù)五大關(guān)鍵市場,強化全球布局,提升核心競爭力。通過整合Edge Computing邊緣硬件平臺產(chǎn)品群、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺WISE-IoT,融合產(chǎn)業(yè)AI解決方案及行業(yè)知識,重塑成產(chǎn)業(yè)整合應用的協(xié)同共譜經(jīng)營模式,助力伙伴客戶串接產(chǎn)業(yè)鏈。研華業(yè)務(wù)分布全球27個國家,擁有近8,800名員工,以強大的技術(shù)服務(wù)及營銷網(wǎng)絡(luò),為客戶提供本土化響應的便捷服務(wù)。此外,研華積極推進產(chǎn)業(yè)伙伴共創(chuàng),加速AIoT生態(tài)圈布建與發(fā)展,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化落地。
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